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2024년 월 600수익 거상 쌀먹 유저의 실화: 코로나 이후 직거 인생 이야기 코로나 이후 직거 쌀먹 인생 썰안녕하세요,오늘은코로나시국이후본격적으로시작한직거이야기를들려드리려합니다.게임을좋아하시는분들,특히거상쌀먹유저분들에게유익한정보가될수있길바랍니다. 코로나로인한가게폐업,그리고거상쌀먹시작 코로나로인해운영하던가게가폐업하게되었습니다.이상황은저에게큰충격이었지만,포기할수없었습니다.그래서망한PC방에서컴퓨터9대를싸게구매하고,이컴퓨터들을활용해거상을시작했습니다.당시에는미래가불투명했지만,게임으로직거를시작하게될줄은몰랐습니다. 27클라운영:효율적인시스템구축 현재저는27클라를돌리고있습니다.VPN을이용해우회하고,와이파이를활용해하나의인터넷회선으로모든클라를운영중입니다.본캐5클라,반반자사5클라×4,대전장사1클라,한양앞쩔장사1클라로세팅되어있습니다.본캐는도사저에서돌리고있으며,안정적인운영을위해올체+수호부미적용상태로운영.. 2024. 8. 12.
2024년 8월 9일 일본 트위터 2052년에 온 미래인 지진 예언(난카이.휴나가다 지진) 일본 트위터에서 2052년에 미래인이 화제 일본 트위터에서 뜨거운 화제를 모으고 있는 이야기가 있습니다. 바로 2052년에 온 미래인이 2024년 일본에서 발생할 휴가 다 지진을 예언했다는 것입니다. 이 예언은 많은 사람들의 관심을 끌며, 다양한 해석과 논란을 불러일으키고 있습니다. 이번 포스팅에서는 이 흥미로운 이야기에 대해 자세히 알아보겠습니다.  2023년생이고 1살때 지진 경험했다는 미래인 타임머신으로 2018년에 왔으나 1년 간 2018년에 있어야한다는 상황  2052년에서 온 미래인이라고 주장하는 한 사용자가 트위터에 올린 글은 다음과 같습니다. "2024년 여름, 일본에서 큰 지진이 발생할 것입니다. 특히 휴가 시즌 동안 일어날 가능성이 높습니다." 이 글은트위터에 퍼져 나가며, 많은 일본 .. 2024. 8. 9.
2024년 일본 대난리 생태계를 위협하는 외래종 괴물들: 우리가 경계해야 할 4가지 생물 일본 생태계를 위협하는 외래종 TOP 4: 한국도 안전하지 않다! 늑대거북 (Alligator Snapping Turtle)늑대거북은 일본과 한국의 수생 생태계를 뒤흔들고 있는 무서운 포식자입니다. 이들은 강력한 턱과 공격적인 성격으로 인해 현지 종들에게 큰 위협이 되고 있습니다. 우리나라에서도 논에서 번식된 개체가 발견될 정도로 상황이 심각해지고 있습니다. 일본은 이미 악어 거북마저 자생하고있는 환경이긴하지만  악어거북은 사냥이나 공격방식자체가 소극적인 반면에 공격성이 엄청납니다 올해부터는 우리나라 논에서도 번식된 개체 발견되서 큰일남.  사실상 생태계 미친 콜로세움인 북미에서도 저새끼 천적이 악어말고는 거의 없는게 현실이라.. 우리나라도 ㅈ됐음..  현재는 수입 판매 사육 번식 전부 금지   기존 사.. 2024. 8. 9.
2024년 6월 25일 엔비디아 주가 10프로 이상 하락: 투자자들의 다양한 반응과 전망 분석 엔비디아 주가 10프로 이상 하락최근 엔비디아 주가가 고점 대비 약 13% 하락하면서 투자자들 사이에 다양한 반응이 나오고 있습니다. 일부 투자자들은 "더 싸지면 기회"라고 생각하며 낙관적인 태도를 보이는 반면, 다른 투자자들은 "좀 쫄리는데?"라는 불안감을 느끼고 있습니다. 현재 상황을 분석해 보면, 엔비디아 주가는 여전히 높은 수준을 유지하고 있지만, 미래의 변동성에 대비하는 것이 중요합니다. 엔비디아 주가의 하락은 여러 요인에 기인합니다. 먼저, 기술주 전체의 변동성과 글로벌 경제 상황의 불확실성이 주요 요인으로 작용하고 있습니다. 또한, 엔비디아의 높은 주가는 많은 투자자들에게 부담이 될 수 있으며, 일부 투자자들은 이 고점을 잡지 않으려고 주의를 기울이고 있습니다. "더 싸지면 기회"라고 생각하.. 2024. 6. 25.
2024년 6월 25일 나스닥 엔비디아 주가 하락 분석(CUDA의 독점과 AI 개발 생태계) 엔비디아와 CUBA엔비디아 CUDA는 AI 개발자들에게 필수적인 도구로 자리 잡았습니다. CUDA는 GPU를 이용한 AI 모델 연산을 쉽게 해주는 GPGPU API로, 개발 접근성과 시장 다양성이 뛰어납니다. CUDA의 편리함과 안정성 덕분에 다른 GPGPU API들이 경쟁하기 어려운 상황입니다.엔비디아 CUDA의 강력한 독점은 AI 개발자와 기업들에게 큰 영향을 미치고 있으며, 다른 플랫폼들이 이를 대체하기는 쉽지 않은 현실입니다. CUDA의 대안으로 여러 GPGPU API들이 있지만, 대부분의 개발자들이 CUDA를 선호하는 이유는 분명합니다. 개발 편의성과 효율성CUDA는 설치와 사용이 간편해 AI 엔지니어들이 빠르게 접근할 수 있습니다. 이는 개발 속도를 높이고 효율적인 모델 개발을 가능하게 합니다.. 2024. 6. 25.
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